CASE STUDY · 服装行业

季节性爆款的快反供应链系统

服装品牌线上线下库存割裂,爆款经常超卖。

发布于
深圳华南服装快反供应链仓储货架场景,华东客户按款色码分区的 SKU 整整齐齐上架

行业背景

INDUSTRY · 背景

服装行业以「款多、量少、快反」为主流打法,上新节奏以周计,直播与大促随时制造销量脉冲。渠道越多、爆单越快,库存同步的延迟就越致命——超卖、断码、压货往往同时发生。本案客户是典型的多渠道服装品牌,天猫、抖音、线下门店并行经营,供应链覆盖华东(上海、苏州、杭州)与华南(深圳、广州、东莞)主要服装产业带。

客户挑战

CHALLENGE · 挑战

运营同学早上8点先导出天猫后台库存、9点导抖音、10点导线下门店,三张Excel手动合并后去群里喊"这个款只剩200件别卖了",但等消息传达到主播那边已经超卖了,每个大促活动后都要发几百条致歉短信。

解决方案

SOLUTION · 方案

商品中心建档→多渠道铺货→订单中台归集路由→WMS就近仓发货→退换货逆向回流→销售数据驱动智能补货。天猫、抖音、小程序、门店POS的订单统一归集到OMS,按收货地址、仓库库存、配送时效自动路由到最优仓;发货后库存实时扣减,7天无理由退换货退回大仓质检后重新上架;周度补货会议根据动销率、售罄率、在途库存自动生成补货建议单。

落地成果

RESULT · 成果

库存中台实时同步所有渠道,可用库存一秒刷新,超卖自动拦截;补货算法每周一早上自动推送到商品部邮箱,款号、数量、建议到仓日期都算好了,运营只需要确认或微调。

全链路流程梳理

PROCESS · 业务流程

商品中心建档→多渠道铺货→订单中台归集路由→WMS就近仓发货→退换货逆向回流→销售数据驱动智能补货。天猫、抖音、小程序、门店POS的订单统一归集到OMS,按收货地址、仓库库存、配送时效自动路由到最优仓;发货后库存实时扣减,7天无理由退换货退回大仓质检后重新上架;周度补货会议根据动销率、售罄率、在途库存自动生成补货建议单。

改造前 vs 改造后

BEFORE / AFTER · 前后对比
AS-IS

现状痛点 · 改造前

运营同学早上8点先导出天猫后台库存、9点导抖音、10点导线下门店,三张Excel手动合并后去群里喊"这个款只剩200件别卖了",但等消息传达到主播那边已经超卖了,每个大促活动后都要发几百条致歉短信。

TO-BE

落地方案 · 改造后

库存中台实时同步所有渠道,可用库存一秒刷新,超卖自动拦截;补货算法每周一早上自动推送到商品部邮箱,款号、数量、建议到仓日期都算好了,运营只需要确认或微调。

系统分层与模块

ARCHITECTURE · 系统架构
01

商品主数据:款号+颜色号+尺码号三段式编码,SKU全渠道唯一

02

库存中台:总仓/区域仓/门店仓三层库存视图,可用量/预占量/在途量实时

03

订单中台OMS:多渠道接单→拆单合单→路由规则→取消拦截→逆向退换

04

履约WMS:波次拣货、复核打包、快递对接、出库称重

05

智能补货:按款型(基本款/季节款/联名款)匹配不同补货策略

前后对比数据

METRICS · 关键指标
超卖率
8.0%→0.3%
-96%
大促库存同步延迟
2小时→<3秒
-99.7%
季末售罄率
62%→78%
+16pp
补货建议生成时间
4小时/周→自动推送
-100%
退换货二次上架周期
7天→2天
-71%
OMS库存中台多渠道
— 服装行业行业系统解决方案

多渠道库存一盘棋,季节性爆款快反不掉链

从 天猫抖音线下门店多套库存,人工同步滞后,大促超卖频发、款号颜色尺码 SKU 爆炸式增长,商品编码混乱,盘点痛苦不堪、补货全凭采购经验,爆款补不上、滞销款压一仓 等 5 大共性痛点出发,提供 5 个核心模块的完整方案;并梳理 7 步典型业务流程。

  • 商品主数据:款号+颜色号+尺码号三段式 SKU 编码体系,全渠道唯一标识。
  • 库存中台:总仓/区域仓/门店仓三层库存视图,可用量预占量实时同步,一盘货管理。
  • 订单中台 OMS:多渠道订单统一归集,按仓库/时效/成本自动路由发货,支持逆向退换。
  • 履约 WMS:波次拣货、复核打包、快递对接一体化,大促日发货量翻倍不卡单。
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华东上海与华南深圳服装品牌商品陈列、仓储配货与快反供应链场景

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